كيف يمكن استخدام الذكاء الصناعي في تحسين كفاءة تخزين الطاقة؟
على سبيل المثال، يمكن استعمال الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بأداء الألواح الشمسية، مثل درجة الحرارة والإشعاع الشمسي ومستوى الرطوبة.
ثانيًا: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تطوير تقنيات تخزين الطاقة؛ فتخزين الطاقة المتجددة يُعَد تحديًا كبيرًا؛ إذ يتطلب تخزين الكميات الكبيرة من الطاقة بطريقة فعّالة وآمنة.
توجد مزايا عديدة لاستعمال الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة المتجددة وتشمل:
يمكن أيضًا استعماله لتحسين تقنيات تخزين البطاريات والتحكم في تدفق الكهرباء.
باتت الحاجة إلى استخدام تقنيات تخزين الكهرباء ضرورة ملحة في ظل ارتفاع الطلب والدعوات إلى تحوّل العالم للطاقة النظيفة.
عندما يكون هناك حاجة للطاقة، يتم تحويل الطاقة الحركية مرة أخرى إلى كهرباء.
كيف تشكل الشراكات بين القطاعين العام والخاص مستقبل تطوير تقنيات التخزين؟
أسعار النفط أوبك الحياد الكربوني السعودية السيارات الكهربائية الصين الطاقة الطاقة الشمسية الطاقة المتجددة الطلب على النفط الغاز الطبيعي النفط الهند الولايات المتحدة تغير المناخ خام برنت روسيا مصر
على سبيل المثال، يمكن استعماله لتحليل بيانات الرياح والشمس وتحديد أفضل الأماكن والأوقات لتوليد الطاقة تقنيات تخزين الطاقة من خلال مصادر الطاقة المتجددة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استعمال الذكاء الاصطناعي لتحسين صيانة وإدارة المحطات الشمسية والرياح. يمكن للتحليل الذكي للبيانات المتاحة من هذه المحطات تحديد التغيرات الفورية في أداء المعدات والكشف المبكر عن الأعطال المحتملة؛ ما يُسهِم في تقليل تكاليف الصيانة وتحسين الاستفادة من الطاقة المتجددة.
هذه الآلية مناسبة لمستويات التخزين الكبيرة. يمكن تخزين كميات كبيرة من الطاقة بتكلفة معقولة. مثال على ذلك هو مشروعات الطاقة المتجددة.
سنستعرض في هذا القسم مميزات هذه البطاريات. كما سنناقش التحديات التي تواجهها في الانتشار.
تعتبر تقنيات تخزين الطاقة جزءًا حيويًا من مستقبل الطاقة المستدامة. توفر هذه التقنيات حلولًا لمشاكل الإمارات التقطع في مصادر الطاقة المتجددة وتحسن من كفاءة واستدامة أنظمة الطاقة.